CUSTOMER ANALYTICS
Die Kunst, Kaufentscheidungen zu verstehen
Customer Analytics in einem Satz:
Kundendaten auswerten und als Entscheidungsgrundlage nutzen.
Ihre datengetriebene Marketing- und Produktentwicklungsstrategie von morgen.
Ihr Vorteil von KI in der Kundenbeziehung:
Kundenzufriedenheit steigern, Kaufverhalten verstehen, Produkte nach Kundenpräferenzen gestalten, Kunden binden und Abwanderung vorbeugen.
Bei Customer Analytics alles inbegriffen.
Wie Ihnen unser Psychologie-Know-how hilft:
Customer Analytics ist nicht dafür da, Ihre Marketing- oder Produktentwicklungsabteilung zu ersetzen, sondern um ihr die Datengrundlage für informierte Entscheidungen zu liefern.
Wir sind die Experten dafür, geeignete Kundendaten auszuwählen und auszuwerten. Unsere Lösungen sind außerdem so gestaltet, dass Ihre Mitarbeiter sie im Anschluss korrekt anwenden und nutzen können – ganz ohne Statistikwissen oder Daten-Affinität.
Wir beraten Sie, wie Sie Customer Analytics sinnvoll einsetzen können – maßgeschneidert und effizient.
Customer Analytics kann viele Fragen beantworten, zum Beispiel:
Zielgruppenfindung
- Wer sind die besten Kunden und warum?
- Was sind typische Merkmale der Zielgruppe?
- Wie kann der Kundenstamm in Untergruppen mit ähnlichen Bedürfnissen und Verhaltensweisen unterteilt werden?
Kundenverhalten
- Was sind typische Verhaltensweisen und Vorlieben der verschiedenen Kundensegmente?
- Wie können diese Erkenntnisse genutzt werden, um das Kauferlebnis zu verbessern?
Kundenbetreuung und Kundenzufriedenheit
- Wie zufrieden sind Kunden mit den Produkten und Dienstleistungen?
- Welche Faktoren beeinflussen die Zufriedenheit?
- Wie gut werden Kundendienstanfragen bearbeitet?
- Was kann getan werden, um den Kundenservice zu verbessern?
Kundenakquise und Marketing
- Welche sind die effektivsten Kanäle zur Gewinnung neuer Kunden?
- Wie hoch sind die Kosten pro Neukundengewinn?
- Wie hoch ist der ROI für verschiedene Marketingkampagnen?
- Wie können Marketing- und Verkaufsstrategien verbessert werden?
Kundenbindung
- Warum wandern Kunden ab?
- Was kann getan werden, um die Kundenbindung zu verbessern?
- Wie hoch ist der Kundenwert (Customer-Lifetime-Value) und wie kann er gesteigert werden?
- Was sind die effektivsten Strategien für Cross- und Upselling?
- Wie kann das Empfehlungssystem verbessert werden?
Produktentwicklung
- Bei welchen Produkten und Dienstleistungen besteht Handlungsbedarf?
- Wie kann das Angebot sinnvoll ergänzt werden?
- Welche von mehreren Produktversionen ist am besten verkäuflich?
BEISPIELPROJEKT
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Empfehlungssystem